이번 포스트는 프로그래밍의 시작 연습인 'hello world'를 출력하기
앞 전의 포스트처럼 영상을 참고했다.
(실습영상 : Tensorflow의 설치 및 기본적인 operations(new) https://youtu.be/-57Ne86Ia8w)
물론 영상의 버전과 설치 한 버전이 달라서 에러가 났기 때문에 다른 분의 블로그도 참조했다.
(파이썬 텐서플로우 에러 해결 : https://kongnamool.tistory.com/20)
>>> hello = tf.constant("Hello, Tensorflow!")
>>> sess = tf.Session()>>> print(sess.run(hello)
를 입력 하면 sess = tf.Session()에서 아래와 같은 오류가 나온다.
>>> sess = tf.Session()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
텐서플로 모듈에 Session이 없다고 함
찾아보니 tf.Session()은 1.x.x 버전에서 사용하던 속성이라고 함.
2.x.x 버전은 Session을 정의하고 run 하는 과정이 생략 된다고 함.
그래서 정의 내리지 않고 그냥 바로 print 하게 바꾸면
>>> hello = tf.constant("Hello, Tensorflow!)
>>> tf.print(hello)
Hello, Tensorflow!
로 제대로 문자열이 출력된다.
$python3 --version
$pip3 --version
$ virtualenv --version
$ brew update
$brew install python # Python 3
$sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
$ source ./venv/bin/activate # sh, bash, ksh, or zsh
(venv) $ pip install --upgrade pip(venv) $ pip list # show packages installed within the virtual environment
(venv) $ deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow
(venv) $ pip install --upgrade tensorflow
(venv) $ python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
$python3
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
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